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【分布式微服务专题】SpringSecurity快速入门

目录前言阅读对象阅读导航前置知识笔记正文一、SpringSecurity介绍1.1什么是SpringSecurity1.2它是干什么的1.3SpringSecurity和Shiro比较二、快速开始2.1用户认证2.1.1设置用户名2.1.1.1基于application.yml配置文件2.1.1.2基于JavaConfig配置方式2.1.2设置加密方式2.1.2.1{id}encodedPassword2.1.2.2使用PasswordEncoder加密2.1.3自定义用户信息加载2.1.4自定义登录页面2.1.5前后端分离认证2.1.6用户认证流程总结2.2访问控制2.2.1web授权:基于

分布式技术中不可或缺的分布式互斥方案

什么是分布式互斥?减库存是一个很常见的例子,假如两个线程同时查到库存还有10件,同时卖出10件后,去库存中减10件,这样就会造成库存还剩下-10件。这显然是不合理的,这就需要当一个线程操作的时候,另一个线程不能操作,这就是排他性资源访问。在分布式系统里,这种排他性的资源访问方式,叫作分布式互斥,而这种被互斥访问的共享资源就叫作临界资源。我们一起来看下分布式技术中是如何对临界资源进行互斥访问的。霸道总裁:集中式算法集中式算法就是建立一个协调者,任何三方想要访问临界资源都要通过协调者,协调者认为你可以访问,你才可以访问,否则就不能访问。具体操作就是访问者先访问协调者,协调者发现现在没有其他访问者占

FaRM:微软使用RDMA配合乐观并发锁实现的分布式事务系统

FaRM和Spanner区别他们都实现了复制和两阶段提交Spanner主要关注于跨地理位置的数据事务安排,建立副本,方便访问,解决了二阶段提交上的时间问题等等FaRM是一种原型,当时并没有落地该分布式系统的限制:所有的replica都在同一个数据中心容错能力范围:针对单个服务器的崩溃,当整个数据中心故障后,如何恢复数据特点:使用RDMA技术,但也因为该技术限制了某些控制、鉴权系统的使用,因此,FaRM强制使用乐观锁并发控制来结合RDMA;所获得的性能比Spanner快很多,FaRM要比Spanenr快100倍,性能高出太多了!!!Spanner和FaRM针对的是系统中不同的瓶颈,FaRM主要针

ios - 成员资格到期后的临时分布式应用程序

我拥有AppleDeveloperProgram成员(member)资格。我的成员(member)资格将在几天后到期,但配置文件将在三个月后到期。我使用Ad-hoc分发和此配置文件将应用程序分发给了几个人。我的成员(member)资格到期后,我的应用程序会继续运行吗?此外,是否可以使用生成的证书在到期后为应用签名以进行临时分发? 最佳答案 希望这能回答您的问题:关于Provision配置文件:-临时配置文件持续一年。-开发构建配置文件持续3个月。因此,在您的个人资料未过期之前,您可以使用它来分发您的应用程序。如果您已经准备好构建并与

CentOS7本地部署分布式开源监控系统Zabbix并结合内网穿透实现远程访问

前言Zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。本地zabbixweb管理界面限制在只能局域网访问,对于远程访问,通常会不方便,下面介绍Linux本地zabbix,结合cpolar内网穿透工具,实现远程任意浏览器安全的访问zabbix,大大提高访问的便利性!这里主要是演示如何远程访问zabbixweb管理界面,如需要配置安装企业级zabbix监控系统,请参考官方安装方式:https://www.zabbix.com/cn/download

hadoop - 伪分布式配置hbase

我正在尝试以伪分布式模式配置hbase。我尝试了很多教程,但每次我在日志中遇到此错误2014-04-2916:47:47,029WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.AssignmentManager:Failedassignmentof-ROOT-,,0.70236052toserverName=localhost,60020,1398804454531,load=(requests=0,regions=0,usedHeap=0,maxHeap=0),tryingtoassignelsewhereinstead;retry=0org.apache.ha

python - Mapreduce:数据到节点的复杂分布

我在hadoop方面没有实际经验--我只学了一些理论。我面临的任务是使用集群处理一个巨大的CSV文件(比内存大得多),我想出了以下过程。假设csv文件包含3亿行,我将1-1亿行称为第1部分,将101-2亿行称为第2部分,将201-3亿行称为第3部分。(这只是一个例子,因为在实践中数据必须被分割成更多的部分以便在内存中处理)我想按以下方式将数据分发到节点上。节点号数据获取节点1只有第1部分节点2只有第2部分节点3只有第3部分节点4第1部分和第2部分节点5第2部分和第3部分节点6第1部分和第3部分您会看到一些节点只获取数据的一部分,而一些节点获取2部分数据。根据这一点,两个函数之一应用于每

超详细手把手教你部署全分布模式Hadoop集群

 1. Hadoop集群部署规划      全分布模式下部署Hadoop集群时,最低需要两台机器,一个主节点和一个从节点。本书拟将Hadoop集群运行在Linux上,将使用三台安装有Linux操作系统的机器,主机名分别为hadoop_base、hadoop_copy1、hadoop_copy2,其中hadoop_base作为主节点,hadoop_copy1和hadoop_copy2作为从节点。具体Hadoop集群部署规划表如表1-2所示。2.准备机器。编者使用VMwareWorkstationPro共安装了3台CentOS虚拟机,分别为hadoop_base、hadoop_copy1、hado

debugging - Hadoop分布式调试脚本不能与Hadoop 2一起使用

我试图使用分布式调试脚本来调试失败的mr作业,但遇到了机制本身的问题。问题如下。对于hadoop0.20.2来说,一切都很好,脚本可以按预期完成工作。使用hadoop1.1.1,系统会在hadoop安装目录下搜索脚本,而不是在dclocation下。(问题)使用hadoop2.6.0,什么都不会发生。系统忽略脚本,好像没有配置任何内容。(问题)请帮我解决这个问题。我使用的代码如下。JobConfconf=newJobConf(DebugScriptDemoJobOld.class);conf.setJobName("debugscriptdemo");conf.setOutputKey

hadoop - 分布式部署Hadoop程序

目前,我正在使用Eclipse开发我的Hadoop演示。我已经使用Hadoop独立模式运行并测试了它。但现在我想将我的Hadoop演示编译成Jar文件,以像Wordcount示例一样以完全分布式模式部署它。谁能指导我怎么做? 最佳答案 右键点击ProjectExplorer上的任何文件->Export->GenerateRunnablejarfile选择main方法的类(以前是Driver类)。将jar文件复制到集群的master节点。然后,到master节点上安装hadoop的路径运行bin/hadoopjarjarfile.ja